Hvor præcis er AI-fototælling af kalorier?

En multimodal model analyserer dit billede og identificerer, hvad der er på tallerkenen, hvorefter den estimerer portionsstørrelsen ud fra visuelle holdepunkter – tallerkenens størrelse, skålens dybde, og hvordan maden er anrettet. Den kobler hver enkelt identificeret fødevare sammen med næringsdata og lægger tallene sammen.

To af disse trin er oprigtigt svære. Genkendelsen er det letteste: Et kyllingebryst, en skål ris og en portion broccoli er lette at genkende. Portionsestimering er sværere, fordi et fotografi udvisker dybden, og forskellen på 100 g og 160 g ris kan handle om ganske få pixels.

Den tredje udfordring er usynlige ingredienser. En spiseskefuld olivenolie indeholder omkring 120 kcal og efterlader næsten ingen synlige spor i en færdig ret. Fløde i en sovs, smør på grøntsager og sukker i en marinade opfører sig på præcis samme måde.

Det fungerer bedst ved opdelt mad på en tallerken: Et stykke kød eller protein, stivelse og grøntsager, fotograferet i en let vinkel under fornuftig belysning. Emballerede fødevarer scannet med stregkode er endnu mere præcise, fordi tallene kommer direkte fra deklarationen frem for et visuelt estimat.

Det halter ved ensartede blandingsretter – gryderetter, karryretter, smoothies, sammenkogte retter – hvor ingredienserne ikke er synlige hver for sig. Det halter ved restaurantmad, som rutinemæssigt er mere fedt- og kalorierig, end den ser ud. Og det har det svært med alt, der er fotograferet, så størrelsesforholdene skjules, f.eks. et nærbillede uden referencepunkter i billedet.

Det er netop derfor, CalEasy lader dig kombinere et billede med en talebesked eller en kort tekstlinje i samme registrering. »Stegt i to spiseskefulde olivenolie« leverer præcis den information, et fotografi ikke kan indeholde, og det tager tre sekunder at sige.

Forestil dig, at dine estimater generelt ligger 10 % for lavt. Du sætter et mål, registrerer i tre uger, og vægten flytter sig knap nok. Du sænker målet med 200 kcal, og vægten begynder at falde. Den systematiske afvigelse er nu udlignet – fordi du kalibrerede ud fra dine egne resultater frem for en absolut sandhed.

Forestil dig nu, at dine estimater er fuldstændig præcise, men at du kun registrerer fire dage om ugen. Du aner ikke, hvad dit reelle indtag er, og du har ingen tendens at kalibrere efter. Den anden person står langt dårligere end den første – trods en højere præcision i det enkelte måltid.

Det er det ærlige argument for fotoregistrering: Det er ikke den mest præcise metode, der findes, men det er den, folk bliver ved med at bruge. En kostdagbog med afvejning af alt er mere præcis i cirka ti dage – hvilket er nogenlunde det tidspunkt, hvor de fleste giver op.

Tag billedet, før du spiser, i en let vinkel frem for lodret oppefra, og sørg for et referencepunkt i billedet – en gaffel eller din hånd er helt fint. Få hele tallerkenen med frem for et nærbillede af den mest indbydende del.

Sig eller skriv det, et billede ikke kan vise: Stegefedtet, saucen, eller om yoghurten var en sødmælksvariant. Scan stregkoden, når maden kommer fra en emballage. Og tilpas resultatet, når du ved bedre end estimatet – hvert måltid i CalEasy opdeles i ingredienser, som du kan rette på få sekunder, hvilket både er hurtigere end manuel indtastning og mere præcist end at acceptere et skøn, du tvivler på.

Ved mad, du spiser igen og igen, kan det betale sig at få tallene helt rigtige én gang og gemme måltidet. Derefter klares det med et enkelt tryk, helt uden gætterier.

Stregkodescanning er mest præcis til emballerede fødevarer og kræver ingen skøn. Afvejning af ingredienser og manuel indtastning er mest præcis til hjemmelavet mad og klart det langsomste. Fotoregistrering er det hurtigste og håndterer mad, du ikke selv har lavet. Tale og tekst ligger midt imellem: Hurtigt og i stand til at beskrive ting, et kamera ikke kan opfange.

Ingen af disse er den rette løsning til hvert eneste måltid. Derfor er det afgørende spørgsmål ikke »hvilken metode er mest præcis«, men »hvilken metode får jeg rent faktisk brugt til dette måltid lige nu«. Et groft estimat, der bliver tastet ind, slår altid en præcis måling, der aldrig bliver lavet.