Наскільки точним є підрахунок калорій за фото за допомогою ШІ?

Мультимодальна модель аналізує твоє фото й визначає, що саме на тарілці, а потім оцінює розмір порції за візуальними ознаками — розміром тарілки, глибиною миски, розташуванням їжі. Вона зіставляє кожен розпізнаний продукт із даними про поживну цінність і підсумовує результат.

Два з цих кроків дійсно складні. Розпізнавання — простіший: куряче філе, миску рису та броколі легко впізнати. Оцінити порцію важче, оскільки фотографія приховує глибину, а різниця між 100 г та 160 г рису може полягати лише в кількох пікселях.

Третя складність — невидимі інгредієнти. Столова ложка оливкової олії містить близько 120 ккал і майже не залишає візуальних слідів на готовій страві. Вершки в соусі, масло на овочах і цукор у маринаді поводяться так само.

Найкраще модель працює з розділеними продуктами на тарілці: порція білка, гарнір і овочі, сфотографовані під невеликим кутом за хорошого світла. Упакована їжа, відсканована за штрихкодом, ще точніша, оскільки цифри беруться безпосередньо з етикетки, а не з оцінки.

Труднощі виникають з однорідними сумішами — рагу, карі, смузі, запіканками, — де інгредієнти не видно окремо. Також важко з ресторанною їжею, яка зазвичай жирніша, ніж виглядає. І з усім, що знято так, що не видно масштабу, наприклад, знімки зблизька без предметів-орієнтирів у кадрі.

Саме тому CalEasy дозволяє об’єднувати фото з голосовою нотаткою або рядком тексту в одному записі. «Приготовано на двох столових ложках оливкової олії» дає саме ту інформацію, яку фотографія передати не може, і на це потрібно лише три секунди.

Припустимо, твої оцінки систематично занижені на 10%. Ти встановлюєш норму, відстежуєш три тижні, а вага майже не рухається. Ти знижуєш норму на 200 ккал, і вона починає рухатися. Похибка скомпенсована — тому що ти калібруєшся за власними результатами, а не за абсолютною істиною.

Тепер уяви, що твої оцінки ідеально точні, але ти ведеш облік лише чотири дні на тиждень. Ти не знаєш свого реального споживання і не маєш динаміки для коригування. У другій ситуації справи значно гірші, попри кращу точність для кожної страви.

У цьому й полягає чесний аргумент на користь обліку за фото: це не найточніший із доступних методів, але саме його люди продовжують робити регулярно. Щоденник зі зважуванням і детальним записом точніший приблизно днів десять — саме стільки більшість людей витримує, перш ніж його закинути.

Фотографуй перед їдою, під невеликим кутом, а не строго згори, із чимось для масштабу в кадрі — підійде виделка або твоя рука. Захоплюй у кадр усю тарілку, а не лише найкрасивішу частину зблизька.

Скажи або напиши те, чого фото не покаже: жир для приготування, соус, чи був йогурт жирним. Скануй штрихкод, якщо продукт з упаковки. І редагуй результат, коли знаєш точніше за оцінку: кожен прийом їжі в CalEasy розбивається на інгредієнти, які можна підкоригувати за секунди, що швидше за ручне введення і точніше, ніж прийняття сумнівної оцінки.

Для страв, які ти їси постійно, варто один раз виставити правильні цифри та зберегти прийом їжі. Після цього це один дотик — узагалі без жодних оцінок.

Сканування штрихкоду — найточніше для фасованої їжі й не вимагає здогадок. Зважування інгредієнтів і введення вручну — найточніше для домашньої кухні й водночас найповільніше. Облік за фото — найшвидший і підходить для їжі, яку готував не ти. Голос і текст знаходяться посередині: швидко й дозволяють висловити те, чого камера не бачить.

Жоден із них не є правильним для кожної страви. Тому корисне запитання — не «який метод найточніший», а «яким методом я реально скористаюся для цієї страви просто зараз». Орієнтовна оцінка, яку записано, завжди перемагає точну, яку не записали.