Hoe nauwkeurig is calorieën tellen met AI-foto’s?

Een multimodaal model bekijkt je foto en herkent wat er op het bord ligt. Vervolgens schat het de portiegrootte aan de hand van visuele aanwijzingen — de afmeting van het bord, de diepte van de kom, hoe het eten is neergelegd. Het koppelt elk herkend ingrediënt aan voedingswaarden en telt het totaal bij elkaar op.

Twee van die stappen zijn behoorlijk complex. Herkenning is de makkelijkste: een kipfilet, een portie rijst en wat broccoli zijn goed herkenbaar. Het inschatten van de portie is lastiger, omdat een foto diepte afvlakt en het verschil tussen 100 g en 160 g rijst een kwestie van een paar pixels kan zijn.

De derde moeilijkheid zijn onzichtbare ingrediënten. Een eetlepel olijfolie bevat zo’n 120 kcal en laat vrijwel geen visueel spoor achter op een bereid gerecht. Room in een saus, boter over groenten en suiker in een marinade doen precies hetzelfde.

Het werkt het best bij overzichtelijk opgeschept eten: een portie eiwit, een koolhydraatbron en groenten, gefotografeerd vanuit een lichte hoek met goed licht. Verpakt voedsel scannen via de streepjescode is nog nauwkeuriger, omdat de getallen dan rechtstreeks van het etiket komen in plaats van uit een schatting.

Het heeft moeite met homogene mengsels — stoofpotten, curry’s, smoothies, ovenschotels — waarin de ingrediënten niet afzonderlijk zichtbaar zijn. Het heeft moeite met restaurantmaaltijden, die standaard rijker bereid zijn dan ze eruitzien. En het heeft moeite met alles wat zo gefotografeerd is dat de schaal ontbreekt, zoals een close-up zonder herkenbaar referentiepunt in beeld.

Dit is precies waarom je in CalEasy een foto kunt combineren met een spraakbericht of een korte tekstregel in één enkele invoer. ‘Gebakken in twee eetlepels olijfolie’ levert exact de informatie die een foto niet kan overbrengen, en het inspreken kost je drie seconden.

Stel dat je schattingen structureel 10% te laag uitvallen. Je stelt een doel in, houdt dit drie weken bij en de weegschaal beweegt nauwelijks. Je verlaagt je doel met 200 kcal en het gewichtsverlies komt op gang. De afwijking is nu opgevangen — omdat je hebt gecorrigeerd op basis van je eigen resultaten in plaats van op een theoretische waarheid.

Stel nu dat je schattingen tot op de calorie nauwkeurig zijn, maar dat je slechts vier dagen per week je voeding bijhoudt. Dan heb je geen idee wat je totale inname is en geen betrouwbare trend om op bij te sturen. De tweede persoon is er veel slechter aan toe dan de eerste, ondanks de grotere nauwkeurigheid per maaltijd.

Dit is het eerlijke argument voor invoeren via foto’s: het is niet de meest nauwkeurige methode die er bestaat, het is de methode die mensen wél blijven volhouden. Een voedingsdagboek waarin je alles nauwgezet afweegt en noteert is zo’n tien dagen nauwkeuriger — wat ongeveer het moment is waarop de meesten ermee stoppen.

Maak de foto voordat je begint met eten, vanuit een lichte hoek in plaats van loodrecht van boven, en zorg voor een referentiepunt in beeld — een vork of je hand volstaat. Breng het hele bord in beeld in plaats van een close-up van het mooiste deel.

Spreek in of typ wat een foto niet kan laten zien: het bakvet, de saus, of de yoghurt vol of mager was. Scan de streepjescode als het eten uit een verpakking komt. En pas het resultaat aan als je het beter weet dan de schatting — elke maaltijd in CalEasy wordt opgesplitst in ingrediënten die je binnen enkele seconden aanpast. Dat is sneller dan handmatige invoer én nauwkeuriger dan het accepteren van een schatting waar je aan twijfelt.

Voor gerechten die je regelmatig eet, loont het om de getallen eenmalig goed te zetten en de maaltijd op te slaan. Daarna log je hem met één tik, zonder dat er nog een schatting aan te pas komt.

Streepjescodes scannen is het meest nauwkeurig voor verpakte producten en vereist geen eigen inschatting. Ingrediënten afwegen en handmatig invoeren is het meest nauwkeurig voor zelfgekookte maaltijden, maar veruit het tijdrovendst. Invoeren met foto’s is het snelst en werkt ook voor maaltijden die je niet zelf hebt bereid. Spraak en tekst zitten daartussenin: snel en in staat om nuances over te brengen die een camera niet kan zien.

Geen van deze methoden is de beste keuze voor elke maaltijd. Daarom is de nuttige vraag niet ‘welke methode is het nauwkeurigst?’, maar ‘welke methode ga ik op dít moment voor déze maaltijd daadwerkelijk gebruiken?’. Een globale schatting die je invoert is beter dan een nauwkeurige registratie die je achterwege laat.